Север и рынок. 2026, № 3.

Рис. 6. Дендрограмма по методу Варда Визуализируем полученные 5 групп способом, аналогичным k-means (рис. 7). Рис. 7. Представление регионов в двухмерном пространстве с выделением кластерной структуры В целом, как показывает рисунок, распределение по кластерам довольно четкое. Регионы разных групп не смешиваются между собой. Кроме того, визуально распределения регионов по кластерам, полученные обоими методами, схожи. Наша цель — подтвердить гипотезу, что северные регионы могут быть выделены в отдельную группу по своим социально-экономическим характеристикам, связанным с финансовым положением домохозяйств. С помощью k-means эти результаты были достигнуты. Однако нам нужно проверить, могут ли они быть получены альтернативными методами. Для метода Варда северные регионы сконцентрированы в первой и четвертой группах. Так, третьему кластеру из k-means соответствует первая группа для метода Варда. В нее входят в обоих случаях: Магаданская область, Чукотский автономный округ, Ненецкий автономный округ, Ямало-Ненецкий автономный округ и г. Москва. Первый кластер из k-means (12 регионов) схож по своим характеристикам с четвертой группой Варда (8 регионов). По результатам обоих методов в этот кластер попали следующие регионы: Приморский край, Камчатский край, Мурманская область, Республика Саха (Якутия), Сахалинская область, Хабаровский край, Ханты-Мансийский автономный округ — Югра, г. Санкт-Петербург. K-means дополнительно в этот кластер включил Республику Коми и Архангельскую область (северные регионы), Амурскую и Московскую области. Эти регионы, вероятно, могут иметь пограничное состояние и также быть близки и к другим кластерам. Таким образом, из 12 северных регионов, выделенных с помощью метода k-means, 10 также были отнесены к ним и с помощью метода Варда (точность составила 83,3 %). В целом это свидетельствует о достаточно устойчивой кластерной структуре. Также интересно, что все регионы,