Север и рынок. 2026, № 3.

Эмпирическую базу исследования составили данные о совокупных запасах МСР всех категорий (А + В1 + С1 и В2 + С2 на 01.01.2024 г.) по 31 виду полезных ископаемых в разрезе 19 регионов, относящихся к АЗРФ (как полностью, так и частично) и ДВФО, представленные в государственном докладе о состоянии и использовании минерально-сырьевых ресурсов РФ в 2023 г.1. Все объемы приведены к тонна-эквивалентам посредством применения стандартных коэффициентов. Использование данных о геологических запасах, а не об объемах добычи обусловлено ориентацией исследования на оценку перспективного потенциала межрегионального взаимодействия: запасы характеризуют ресурсную обеспеченность независимо от текущей инвестиционной конъюнктуры и служат базовым ориентиром для приоритизации геолого-разведочных работ и проектирования производственной инфраструктуры, что соответствует цели настоящего исследования. В качестве базового инструмента анализа структурной концентрации минерально-сырьевой базы используется индекс Херфиндаля — Хиршмана (HHI). Его применение обусловлено тем, что он позволяет не только фиксировать распределение ресурсов, но и выявлять степень доминирования отдельных видов сырья. В отличие от линейных показателей, HHI сохраняет чувствительность к структурным перекосам, остается сопоставимым для регионов разного масштаба и логически согласуется с последующим анализом взаимодополняемости [19]. Для оценки сходства ресурсных профилей используется модифицированная дистанция П. Кругмана [25]. В классическом виде данный показатель измеряет различия между структурами, однако в рамках настоящего исследования требуется интерпретация в терминах сходства и потенциальной совместимости. Поэтому применяется линейное преобразование, при котором большие значения индекса соответствуют большей близости структур. Такое преобразование не изменяет исходные данные и ранжирование наблюдений, но делает показатель более удобным для дальнейшего анализа кооперационных взаимодействий и интеграции в систему управленческих критериев. Оценка взаимодополняемости ресурсных баз основывается на синтетическом подходе, фокусирующемся на структурной сопоставимости ресурсов и их потенциале включения в производственные цепочки [31; 32]. Ключевую роль играет показатель моноресурсной взаимодополняемости (Ki), отражающий степень 1 URL: https://www.mnr.gov.ru/docs/o_sostoyanii_i_ispolzovanii_mineral no_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/gosudarstvenny_doklad_o_sost неравномерности распределения конкретного ресурса в пространстве [31]. Его экономический смысл заключается в том, что чем выше концентрация ресурса в ограниченном числе регионов, тем выше потенциальная потребность остальных территорий в межрегиональном обмене. Таким образом, Ki характеризует не фактические связи, а интеграционный потенциал ресурса. В модели он используется как весовой коэффициент: ресурсы с высокой пространственной асимметрией усиливают вклад в интегральные показатели, тогда как широко распространенные ресурсы оказывают меньшее влияние. Дополнительно применяется показатель полиресурсной взаимодополняемости (Kp), позволяющий учитывать совокупный эффект сочетания нескольких ресурсов и их способность формировать комплексные производственные цепочки. В отличие от Ki, отражающего «силу притяжения» отдельного ресурса, Kp фиксирует потенциал системной интеграции ресурсных профилей регионов. При этом такой подход всё же не до конца решает проблему оценки комплементарности ресурсных баз макрорегионов, поэтому в дополнение к индексам моно- и полиресурсной взаимодополняемости предлагается использовать теорию о типологизации видов комплементарных связей, предложенную С. С. Галазовой, Т. М. Караевым и Д. А. Тагаевым. Они выделяют ряд форм комплементарности (организационную, институциональную, технологическую, пространственную, временную, факторную, информационную, процессную, функциональную и структурную), тем самым показывая, что эффект взаимодополнения формируется на разных уровнях организации региональной системы [32]. В рамках настоящего исследования оценка комплементарности ресурсных баз сводится к анализу их технологической совместимости, поскольку именно она определяет возможность формирования цепочек глубокой переработки и межрегиональной промышленной кооперации. Для решения данной задачи автором предлагается в качестве инструмента использование матрицы технологической совместимости полезных ископаемых. При ее построении учитывались реальные производственные связи между ресурсами, включая случаи их совместного использования в рамках одного передела, а также участие в последовательных стадиях переработки. Отдельное внимание уделялось наличию устойчивых технологических комбинаций, зафиксированных в промышленной практике. Значения коэффициентов cij матрицы технологической oyani_i_ispolzovanii_mineralno_syrevykh_resursov_rossiyskoy_federatsii/ (дата обращения: 08.01.2026).