Север и рынок. 2026, № 3.

Рис. 1. Распределение признаков для регионов (диаграммы рассеяния) Результаты В качестве основного метода кластеризации был выбран k-means, так как часто он является оптимальным методом для экономических исследований по соотношению «результат/сложность/интерпретируемость». Его преимущества — скорость, простота и исключительная интерпретируемость результатов. Это отлично соответствует потребностям анализа, где нужно не только найти кластеры, но и дать им содержательное экономическое объяснение. Мы последовательно провели кластеризацию k-means с разным заранее заданным числом групп от 2 до 10. Большее число кластеров рассматривать нецелесообразно из-за отсутствия в этом случае существенного снижения размеренности данных. Далее для каждого случая мы рассчитали три метрики качества, на основе которых осуществлялся выбор оптимального числа кластеров (представлено на рис. 2). Согласно всем трем метрикам оптимальное число кластеров составляет 5 (точка перегиба для метода локтя, наименьшее значение индекса силуэта и наибольшее значение индекса Дэвиса — Болдина). Именно столько групп будет использовано для дальнейшего анализа.