Вестник МГТУ, 2026, Т. 29, № 1.

Тигеев А. А. Исследование загрязнения взвешенными частицами РМ2,5и PMj0. Заключение Полученные в процессе исследований данные о концентрации РМ2,5 и РМ10 позволяют сделать вывод о невысоком техногенном загрязнении приземных слоев атмосферы г. Сургут, не превышающем ПДКм.р. Выявлены две точки (точки 3 и 5, рис. 2) повышенного уровня мелкодисперсных взвешенных частиц для ведения последующего длительного наблюдения, определены факторы, влияющие на повышенные концентрации пылевых частиц в этих точках. Максимальные средние значения РМ2,5и РМі0отмечаются в промышленной зоне, что определяется высоким техногенным давлением. Также высока концентрация взвешенных частиц в общественно-деловой и жилой многоэтажных зонах, где велика транспортная нагрузка. Все снеговые индексы показали значительные различия между фоновыми участками и городской территорией. Стандартизованный индекс различий снежного покрова можно определить как "загрязненный". В районе г. Сургут снежный покров территорий условного фона по значению NDSI близок к определению "загрязненный", что связано с влиянием многочисленных объектов нефтедобычи. При этом и по концентрации пылевых частиц, и по значению NDSI урбанизированная территория отличается от фоновой. Учитывающий влияние растительности индекс S3 продемонстрировал наибольшие различия между условно-фоновыми и городскими участками. На условно-фоновой территории данный индекс в два раза превышает урбанизированные. Такую же разницу показал SCI. Наибольшие показатели корреляционной связи содержания взвешенных частиц со спектральными характеристиками снега показал индекс NDSI. Также достоверная умеренная связь индекса отмечена и для индекса S3. Наименее содержательным для данного исследования оказался SO. Этот индекс не показал достоверной корреляции с рассмотренными параметрами. Дифференциация по функциональным зонам г. Сургут показала, что наиболее загрязненный снег наблюдается в общественно-деловой и промышленной зонах, что объясняется высокой интенсивностью автотранспорта и влиянием промышленных предприятий. Именно в этих зонах также определена наибольшая концентрация взвешенных частиц, что указывает на связь этих показателей. Благодарности Работа выполнена в соответствии с государственным заданием Министерства науки и высшего образования РФ (№ FWRZ-2026-0022). Конфликт интересов Автор заявляет об отсутствии конфликта интересов. Библиографический список Алексеев В. Р. Снежный покров как индикатор кумулятивного загрязнения земель // Лед и снег. 2013. Т. 53, № 1. С. 127-140. EDN: QBXFJP. Боровлев А. Э. Исследования содержания мелкодисперсных частиц в атмосферном воздухе жилой зоны Белгорода // Региональные геосистемы. 2020. Т. 44, № 1. С. 97-103. DOI: https://doi.org/10.18413/2712- 7443-2020-44-1-97-103. EDN: KDKELV. Касимов Н. С., Кошелева Н. Е., Власов Д. В., Терская Е. В. Геохимия снежного покрова в Восточном округе Москвы // Вестник Московского университета. Сер. 5: География. 2012. № 4. С. 14-24. EDN: PJQDER. Май И. В., Загороднов С. Ю. Мелкодисперсные пыли в атмосферном воздухе городов федерального проекта "Чистый воздух" как фактор риска здоровью и объект управления // Здоровье населения и среда обитания - ЗНиСО. 2024. Т. 32, № 12. С. 39-47. DOI: https://doi.org/10.35627/2219-5238/2024-32-12-39-47. EDN: MJLUEW. Сухинин А. И., Воробьева М. В., Охоткина Е. А. Космический мониторинг снегового покрова Сибири по данным радиометра MODIS // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. академика М. Ф. Решетнева. 2011. № 4(37). С. 90-96. EDN: OXPSQN. Тигеев А. А., Фахретдинов А. В., Пожитков Р. Ю. Пылевая нагрузка и спектральные характеристики снежного покрова в нефтегазодобывающих регионах (на примере г. Сургута) // Защита окружающей среды в нефтегазовом комплексе. 2022. № 6(309). С. 45-51. DOI: https://doi.org/10.33285/2411-7013- 2022-6(309)-45-51. EDN: VCMPMM. Титкова Т. Б., Китаев Л. М., Виноградова В. В. Короткопериодная изменчивость сроков залегания снежного покрова по данным MODIS на севере Евразии в условиях современного климата // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. 2017. Т. 14, № 5. С. 223-238. DOI: https://doi.org/ 10.21046/2070-7401-2017-14-5-223-238. EDN: ZTMXPZ. Тунакова Ю. А., Новикова С. В., Шагидуллин А. Р., Шагидуллин Р. Р. Искусственные нейронные сети для расчета концентраций микрочастиц (РМ2.5 и РМ10) в атмосферном воздухе на основе результатов измерения суммарного количества взвешенных частиц (на примере г. Казани) // Российский журнал прикладной экологии. 2018. № 1(13). С. 32-37. EDN: OUKSUR. Экогеохимия городских ландшафтов / под ред. Н. С. Касимова. М. : Изд-во Моск. ун-та, 1995. 327 с. 72