Вестник МГТУ, 2026, Т. 29, № 1.

Тигеев А. А. Исследование загрязнения взвешенными частицами РМ 2,5 и PM 1 0 . Взвешенные твердые частицы различного происхождения с известной скоростью осаждаются на поверхности. Это позволило предположить связь спектральных данных снега для разных функциональных городских зон г. Сургут и условно-фоновой территории с концентрацией пылевых частиц в приземном слое атмосферы. Максимальный показатель снегового индекса NDSI характерен для наиболее чистого снега с минимальным количеством элементов, искажающих спектральные характеристики на снимке. Для фоновой территории все значения NDSI в точках отбора проб превышают показатель 0,40, определяющий снеговой покров. Среднее значения для условного фона - 0,55, для урбанизированной территории - 0,32. Это указывает на сравнительно небольшую дифференциацию данного параметра. Однако по данным (Сухинин и др., 2011), снег со значением NDSI, не превышающим 0,53, определяется как "грязный". Исходя из этого, снег в городе по показателю нормированного индекса можно отнести к загрязненному. Фоновый участок почти соответствует данному термину, а в некоторых точках и практически совпадает с городскими значениями (табл. 3). Невысокий снеговой индекс некоторых фоновых точек обусловлен влиянием растительного покрова. Таблица 3. Значения снеговых индексов на территории г. Сургут Table 3. Values of snow indices in the territory of the Surgut town Показатель Фоновая территория Город NDSI 0,46—0,59 —0,21—0,50 0,55 0,32 SCI 0,04—0,08 —0,06—0,25 0,05 0,03 S3 0,20—0,30 —0,31—0,26 0,28 0,14 Примечание. В числителе минимальные и максимальные значения снеговых индексов, в знаменателе — средние. Нивелирующий влияние растительного покрова индекс S3 показал наиболее значительные различия между условно-фоновой и городской территориями. На условно-фоновом участке значения индекса S3 в два раза превышают городские. Такую же разницу показал индекс SCI. Для города, согласно U-критерию Манна —Уитни, значения S3 и SCI статистически значимо отличаются от фоновых (p < 0,05). Это может говорить о важной роли индекса загрязнения в оценке чистоты снежного покрова. Этого нельзя сказать о NDSI, у которого таких различий не наблюдается. Была выявлена достоверная умеренная связь разовых концентраций РМ25 и РМі0 с индексом S3 (табл. 4). При исследованиях концентрации взвешенных частиц в г. Нижневартовске (Ханты-Мансийский автономный округ) также было отмечено, что лучше всего индицирует пылевую нагрузку нормированный индекс снега S3 (Тигеев и др., 2022). Это происходит благодаря его свойству уменьшать ошибки, связанные с наличием растительного покрова. Снеговой индекс SCI имеет знак "минус" при загрязненном снежном покрове, знак "плюс" наблюдается у условно чистого снега. В результате исследования установлено, что снежный покров урбанизированной территории имеет заметные различия от фона: 0,03 и 0,05 соответственно. Таблица 4. Коэффициенты ранговой корреляции Спирмена между снеговыми индексами и концентрацией взвешенных частиц PM2,5и PM10 Table 4. Spirmene grade correlation coefficients between snow indices and PM25 and PMi0suspended particulate matter Показатель PM2,5 PMj0 NDSI SCI S3 PM2,5 1 PM 10 0,96 1 NDSI -0,45 -0,44 1 SCI -0,25 —0,20 0,15 1 S3 -0,38 -0,38 0,96 0,97 1 Примечание. Выделены значения с достоверной связью p < 0,05. Была отмечена разница значений снеговых индексов по функциональным зонам города (рис. 4). Величина индекса S3 уменьшается в ряду: фоновые участки —пригород с малоэтажной коттеджной застройкой, зона одноэтажной застройки —зона воздушного транспорта —общественно-деловая —зона энергетики —промышленная зона — зона многоэтажной застройки. 70