Вестник МГТУ, 2026, Т. 29, № 1.

Янчуковский В. Л. и др. Повышение достоверности результата ПЛС-анализа. УДК 524.1:550.385 Повышение достоверности результата ПЛС-анализа при оценке температурного эффекта мюонов в атмосфере В. Л. Янчуковский*, Р. З. Хисамов, М. А. Калюжная, В. С. Кузьменко ^Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А. А. Трофимука СО РАН, г. Новосибирск, Россия; e-mail: yanchukovskiyvl@ipgg.sbras.ru, O RCID : https://orcid.org/00 00-0002-8800-8626 Реферат Знание функции распределения плотности температурных коэффициентов для мюонов в атмосфере необходимо для корректного учета температурного эффекта в данных мюонных телескопов космических лучей. Распределение плотности температурных коэффициентов найдено с использованием информации, полученной в ходе непрерывных наблюдений интенсивности мюонов с помощью мюонных телескопов на поверхности и под землей на глубине 7, 20 и 40 м.в.э. в 2016-2018 гг., и измерения температуры на 17 изобарических уровнях атмосферы (по результатам аэрологического зондирования за этот же период). Анализ многомерных данных при исследовании температурного эффекта проведен с применением метода главных компонент и метода проекций на латентные структуры. Распределение плотности температурных коэффициентов найдены с учетом одной и двух главных компонент с последующим сопоставлением полученных результатов. При двух главных компонентах информативность увеличивается на ~4 % и составляет 97,4 % (основная доля вариаций исходной выборки приходится на первую главную компоненту, которая содержит 93,5 % информации), однако возрастает вероятность вклада шумов, который при одной ГК минимален. В процессе исследования показано, что при высоком уровне шума (при низком качестве исходных данных) с целью повышения достоверности конечного результата ПЛС-анализ целесообразно осуществлять при привлечении только одной главной компоненты. Янчуковский В. Л. и др. Повышение достоверности результата ПЛС-анализа при оценке температурного эффекта мюонов в атмосфере. Вестник МГТУ. 2026. Т. 29, № 1. С. 134-143. DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2026-29-1-134-143 . Increasing the reliability of the results of PLS analysis in assessing the temperature effect of muons in the atmosphere Valery L. Yanchukovsky*, Rashit Z. Khisamov, Marina A. Kalyuzhnaya, Vasiliy S. Kuz'menko *A. A. Trofimuk Institute o f Oil and Gas Geology and Geophysics SB RAS, Novosibirsk, Russia; e-mail: yanchukovskiyvl@ipgg.sbras.ru, O RCID : https://orcid.org/00 00-0002-8800-8626 Abstract Knowledge of the temperature coefficient density distribution function for muons in the atmosphere is required to correctly account for the temperature effect in data from cosmic-ray muon telescopes. Temperature coefficient density distributions were found using continuous muon intensity observations obtained by muon telescopes at the surface and underground at depths of 7, 20, and 40 m.w.e. for the period from 2016 to 2018, and temperature data at 17 isobaric atmospheric levels obtained from upper-air soundings over the same period. Multivariate data analysis for the temperature effect has been conducted using principal component analysis and latent structure projection (LSP). Temperature coefficient density distributions are determined using one and two principal components, followed by a comparison of the results. With two principal components, the information content increases by ~4 % to 97.4 % (the majority of the original sample's variations are attributed to the first principal component, which contains 93.5 % of the information). However, the likelihood of noise contribution increases, while noise contribution is minimal with a single LC. The study has demonstrated that, in the presence of high noise levels (with low initial data quality), PLS analysis should be performed using only one principal component to increase the reliability of the final result. Yanchukovsky, V. L. et al. 2026. Increasing the reliability of the results of PLS analysis in assessing the temperature effect of muons in the atmosphere. Vestnik ofMSTU, 29(1), pp. 134-143. (In Russ.) DOI: https://doi.org/10.21443/1560-9278-2026-29-1-134-143. Article info Received 18.12.2026; received in revised 10.02.2026; accepted 11.02.2026 Key words: cosmic rays, atmosphere, muons, temperature effect, temperature coefficient density distribution For citation Информация о статье Поступила в редакцию 18.12.2026; получена после доработки 10.02.2026; принята к публикации 11.02.2026 Ключевые слова: космические лучи, атмосфера, мюоны, температурный эффект, распределение плотности температурных коэффициентов Для цитирования 134