Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 74-90. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 74-90. ВОПРОСЫ ФИНАНСОВО-БЮДЖЕТНОЙ ПОЛИТИКИ И ЭКОНОМИЧЕСКОЙ БЕЗОПАСНОСТИ В РОССИЙСКОЙ АРКТИКЕ отдельно взятой страны с действующими ограничительными барьерами взаимодействия с внешним миром), структурные особенности экономики фактически являются определяющими при формировании специализации региона и отражают его специфику. В период рыночной перестройки именно тесная взаимосвязь регионов в экономическом взаимодействии с учетом специализации обусловила резкое расслоение уровней их развития, что стало следствием существенных различий в их способности адаптироваться к меняющимся условиям. На современном этапе усиления санкционного давления потребность в разработке дополнительных индикаторов оценки экономической безопасности, учитывающих региональную специфику (и, прежде всего, это касается структуры региональной экономики), возрастает. Ключевая идея настоящей работы состоит в исследовании структурных сдвигов валового регионального продукта по видам экономической деятельности с оценкой их влияния на экономическую безопасность региона, что и определяет ее актуальность. Объектом исследования выступают регионы АЗРФ: четыре из них входят в нее полностью (Мурманская область, Ненецкий, Ямало-Ненецкий и Чукотский автономные округа) и пять регионов Оценка различий стр включены частично (республики Карелия, Коми, Саха (Якутия), Архангельская область, Красноярский край). Материалы и методы В экономической литературе существует множество подходов, позволяющих количественно измерить любые структурные сдвиги. Среди них наиболее распространенными являются индексные методы: индекс относительной концентрации, индекс Херфиндаля — Хиршмана, индекс структурных сдвигов А. Салаи, индекс В. М. Рябцева, интегральный коэффициент структурных различий К. Гатева и т. д. [24]. Каждый из названных показателей имеет свои преимущества и недостатки. Индекс относительной концентрации не имеет четко определенных пределов, что усложняет его интерпретацию. Индекс Херфиндаля — Хиршмана активно применяется для оценки концентрации производства (отрасли), однако он неприменим к структурам с различным количеством элементов. Индексы сдвигов А. Салаи, В. М. Рябцева и К. Гатева имеют сходства в расчетах, однако достоинством индекса Рябцева является наличие шкалы (табл. 1), позволяющей оценить существенность меры отличий. Таблица 1 ) по индексу Рябцева Интервалы значения Мера структурных различий 0,000-0,03 Тождественность структур 0,031-0,07 Весьма низкий уровень различий 0,071-0,15 Низкий уровень различий 0,151-0,3 Существенный уровень различий 0,301-0,5 Значительный уровень различий 0,501-0,7 Весьма значительный уровень различий 0,701-0,9 Противоположный тип структур >0,9 Полная противоположность структур Примечание. Выделенные цвета будут использоваться при применении метода. В формализованном виде индекс Рябцева имеет следующее выражение: IZ j-o W t-d t-i)2 \ 2i-o (^ i + ^ i-1 )2 где Ir — индекс Рябцева; d i — удельный вес i-го признака в совокупности. Методологическая основа базируется на использовании трудов российских и зарубежных ученых в области исследования пространственного и регионального развития, экономической безопасности, структурных изменений экономики. На базе статистических методов проведена оценка стабильности (изменчивости) структуры ВРП. Метод группировки позволил разделить исследуемые регионы на группы с использованием таких критериев, как масштаб региона и устойчивость экономического роста, с целью выявления специфики их реакции на внешние воздействия. В работе также использованы методы сравнения, обобщения, динамический и корреляционный анализ. Информационной базой исследования служили материалы статистических источников Федеральной службы государственной статистики, что свидетельствует о достоверности фактологических данных. © Кобылинская Г. В., 2025 76