Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 41-56. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 41-56. ПРОБЛЕМЫ СОЦИАЛЬНО-ЭКОНОМИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ И РЫНОК ТРУДА РЕГИОНОВ РОССИЙСКОГО СЕВЕРА И АРКТИКИ 13. Фаузер В. В., Лыткина Т. С., Фаузер Г. Н. Демографические и миграционные процессы на Российском Севере: 1980-2000 гг. Сыктывкар: Изд-во СГУ им. Питирима Сорокина, 2016. 168 с. 14. Коровкин А. Г., Синица А. Л. Оценка интенсивности и направлений движения населения в регионах российской Арктики в 1991-2015 годах // Науч. тр. / Ин-т народнохоз. прогнозирования РАН. 2019. Т. 17. С. 323-340. 15. Heleniak T. Out-Migration and Depopulation of the Russian North during the 1990s // Post-Soviet Geography and Economics. 1999. № 3. P. 155-205. 16. Демографическое благополучие этнонациональных регионов Российской Федерации / С. В. Рязанцев, Е. Е. Письменная, Т. Р. Мирязов, Н. С. Рязанцев // ДЕМИС. Демографические исследования. 2023. Т. 3, № 4. С. 23-36. DOI 10.19181/demis.2023.3.4.2. EDN SBKTCB. 17. Bongaarts, J., Mensch, B. S., & Blanc, A. K. Trends in the age at reproductive transitions in the developing world: The role of education // Population Studies. 2017. 71 (2). P. 139-154. https://doi.org/10.1080/00324728.2017.1291986. 18. Are Rural Areas Holdouts in the Second Demographic Transition? Evidence From Canada and the United States / S. Clark, M. M. Brooks, A. Helou, R. Margolis // Demography. 2024. Vol. 61, No. 2. P. 541-568. https://doi.org/10.1215/00703370-11237867. 19. Kohler H.-P., Ortega J. A. Old Insights and New Approaches: Fertility Analysis and Tempo Adjustment in the Age-Parity Model // Vienna Yearbook of Population Research. 2004. P. 57-90. https://doi.org/10.1553/populationyear book2004s57. 20. Zeman K., Beaujouan E., Brzozowska Z., Sobotka T. Cohort fertility decline in low fertility countries: Decomposition using parity progression ratios // Demographic Research. 2018. No. 38 (25). P. 651-690. https://doi.org/10.4054/DemRes.2018.38.25. 21. Макаров В. Л., Бахтизин А. Р., Сушко Е. Д., Сушко Г. Б. Агент-ориентированная суперкомпьютерная демографическая модель России: анализ апробации // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2019. Т. 12, № 6. С. 74-90. DOI: 10.15838/esc.2019.6.66.4. 22. Bernard A., Kalemba S. Internal Migration and the De-standardization of the Life Course: A Sequence Analysis of Reasons for Migrating // Demographic Research. 2022. No. 46 (12). P. 337-354. 23. Wang L., Huang J., Cai, H., Liu H., Lu J., Yang L. A Study of the Socioeconomic Factors Influencing Migration in Russia // Sustainability. 2019. Vol. 11. P. 1650. URL: https://doi.org/10.3390/su11061650. 24. Etzo I. The Determinants of the Recent Interregional Migration Flows in Italy: a Panel Data Analysis // Journal of Regional Science. 2011. No. 51 (5). P. 948-966. 25. Stillwell J., Thomas M. J. How Far Do Internal Migrants Really Move? Demonstrating a New Method for the Estimation of Intra-zonal Distance // Regional Studies Regional Science. 2016. Vol. 3 (1). P. 28-47. URL: https://doi:10.1080/21681376.2015.1109473. 26. Смирнов А. В. Демография российской Арктики в цифровую эпоху. М.: Общество с ограниченной ответственностью «Издательство "Экон-Информ"», 2023. 239 с. ISBN 978-5-907681-20-0. EDN AQHJCS. 27. Попова Л. А., Зорина Е. Н. Уровень и темпы старения населения северных регионов России по новому пенсионному возрасту // Арктика и Север. 2024. № 57. С. 168-180. 28. Доброхлеб В. Г., Барсуков В. Н. Демографические теории и региональный аспект старения населения // Экономические и социальные перемены: факты, тенденции, прогноз. 2017. Т. 10, № 6. С. 89-103. DOI: 10.15838/esc/2017.6.54.6. 29. Lee R., Mason A. Population aging, wealth, and economic growth: demographic dividends and public policy. New York: WESS background paper, 2015. 35 p. 30. Alper F., Alrep A., Ucan O. The economic impacts of aging societies // International Journal of Economics and Financial Issues. 2016. Vol. 3. P. 1225-1235. 31. Хавинсон М. Ю., Кулаков М. П., Фрисман Е. Я. Математическое моделирование динамики численности возрастных групп занятых на примере южных регионов Дальнего Востока России // Компьютерные исследования и моделирование. 2016. Т. 8, № 5. С. 787-801. EDN WYHYJD. 32. Александров А. Н., Архипов Ю. Р. Территориальный анализ и прогнозирование численности экономически активного населения Чувашии // Вестник Чувашского университета. 2013. № 4. С. 282-285. EDN RSXSYJ. 33. Козлова О. А., Секицки-Павленко О. О. Методические подходы к изучению возрастной структуры населения: анализ и перспективы использования // Стратегические задачи демографического развития: приоритеты и региональные особенности: Десятые Валентеевские чтения: Сборник докладов, Москва, 27-29 октября 2020 года. М.: Московский государственный университет им. М. В. Ломоносова, 2020. С. 828-835. EDN QYFELJ. 34. Секицки-Павленко О. О. Типология трансформации возрастной структуры населения регионов России // Экономика региона. 2023. № 19 (3). С. 813-827. https://doi.org/10.17059/ekon.reg.2023-3-15. 35. Демографическая ситуация в Республике Саха (Якутия): проблемы и перспективы / Т. З. Винокурова, А. И. Шургина и др. Якутск, ЯНЦ СО РАН, 1994. 72 с. 36. Демографические процессы в Республике Саха (Якутия): территориальный аспект / С. А. Сукнёва и др. Якутск: Сахаада, 2017. 208 с. © Кондратьева В. И., Барашкова А. С., 2025 53