Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 182-192. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 182-192. ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ Цифровые кластеры Транспорт/Логистика Цифровоеобразование Малый иннов. бизнес Инновационная инфраструктура Экологический иониторинг Цифровая трансформация ЯНАО Мурманская обл. Красноярский край НДО Респ. Саха (Якутия) Чукотка Респ. Коми Архангельская обл. ХМАО Тюменская обл. Магаданская обл. Рис. 2. Граф влияния федеральных программ на арктические регионы РФ. Источник: построено авторами на основе https://rosstat.gov.ru/storage/mediabank/arc_zona.html и https://data.gov.ru/datasets Обсуждение Полученные результаты вносят существенный вклад в понимание механизмов технологического развития арктических территорий, одновременно подтверждая и расширяя выводы, сделанные в предшествующих российских исследованиях. Многие современные исследования констатируют «точечный характер» инновационной активности в Арктике, однако не способны объяснить, почему одни регионы демонстрируют высокую патентную активность, а другие — нет, несмотря на схожие объемы государственной поддержки. MASGN-TT устраняет этот пробел, показывая, что технологическое развитие определяется не объемом финансирования, а структурой программного воздействия. В частности, доминирующее влияние программы «Цифровая трансформация» на инновационные индикаторы (веса 0,83-0,90) объясняет, почему такие регионы, как ЯНАО и Мурманская область, становятся центрами технологического роста: они не просто получают больше средств, а получают программы, интегрирующие технологии в операционные процессы. Еще более важным является обнаружение высокой технологической отдачи от программы «Экологический мониторинг». Этот результат отчасти противоречит распространенному в отечественной литературе представлению об экологических инициативах как о «непроизводительных» или «отчетных» расходах. Большинство исследователей индекса устойчивого развития рассматривают экологические показатели изолированно от технологических, что ведет к недооценке их потенциала. MASGN-TT, напротив, демонстрирует, что в условиях Арктики экологические задачи становятся мощным драйвером для внедрения передовых цифровых решений — от IoT-сенсоров до ИИ-анализа спутниковых данных. Это открывает новую перспективу: экологическая политика в Арктике может быть не просто инструментом регулирования, а инновационной стратегией, стимулирующей развитие национальных технологий двойного назначения. Полученные результаты согласуются с выводами других исследователей (например, Д. О. Скобелева и С. В. Федосеева [16]), показавших, что экологические параметры промышленного развития в арктических регионах не могут рассматриваться изолированно от технологических изменений. Их анализ политики повышения ресурсной эффективности в Баренцевом Евро-Арктическом регионе демонстрирует, что экологическая устойчивость формируется именно во взаимосвязи с модернизацией производственных процессов и внедрением новых технологий. Это подтверждает, что при интерпретации цифровых индикаторов необходимо учитывать их сопряженность с более широкими трансформациями в промышленности. Значимость этих выводов возрастает на фоне общепринятой критики в направлении слабой связи инновационной инфраструктуры с реальными отраслевыми потребностями. MASGN-TT показывает, что проблема не в отсутствии инфраструктуры, а в ее не полностью корректной программной ориентации. Программа «Цифровое образование», несмотря на высокий вес по «цифровой грамотности» (0,87), не транслируется в инновационные результаты ©Антипов С. К., Белошицкий А. В., Дубгорн А. С., Ильин И. В., Лёвина А. И., 2025 188