Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 182-192. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 182-192. ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ 4igor.ilin@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2981-0624 5levina_ai@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-4822-6768 Abstract. The technological development of the Russian Arctic is a key factor in ensuring national security, enabling the sustainable exploration of natural resources, and strengthening sovereignty in the face of extreme climatic and geographic challenges. Despite significant public investment, the effectiveness of federal programs remains insufficiently understood, and their impact on technological outcomes is poorly quantified. Existing approaches based on aggregate indices and expert assessments fail to identify which initiatives drive technological transformation or why some regions demonstrate high levels of innovation while others do not. This study aims to develop an interpretable model capable of identifying cause-and-effect relationships between federal programs and technological development indicators. Its novelty lies in the proposal of a new model, MASGN-TT—a semantic graph neural network approach with a multicriteria attention mechanism, applied for the first time in the Russian context to analyze the technological development of the Arctic. The model not only measures program impacts but also visualizes their influence on specific technological domains, ranging from digital infrastructure to environmental monitoring. The results show that two key public policy areas—digital transformation and environmental monitoring—are the dominant drivers of technological growth, while other programs, despite considerable budget allocations, yield limited returns. The analysis also points to a persistent gap between workforce preparation and tangible results. More broadly, the effectiveness of technological development in the Arctic is shaped less by the volume of funding than by how programs are structured and where their efforts are directed. The proposed model provides a tool for evidence- based evaluation of public programs, ensuring transparency, replicability, and adaptability to managerial decision-making. This paves the way for a targeted technological development policy aimed at maximizing systemic impact. Keywords: technological development, Russian Arctic, federal programs, attention mechanism, interpretable AI Acknowledgments: This study was funded by the Russian Science Foundation, grant No. 23-78-10190, https://rscf.ru/project/23-78-10190/. For citation: Antipov S. K., Beloshitsky A. V., Dubgorn A. S., Ilyin I. V., Levina A. I. Analysis of the Arctic's technological development based on semantic attribute graphs and multi-criteria attention. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 182-192. doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.012. Введение Арктическая зона Российской Федерации (АЗРФ) представляет собой стратегически значимое пространство, в котором пересекаются национальные интересы в области обеспечения энергетической безопасности, освоения минерально-сырьевой базы, укрепления государственного суверенитета и реализации климатической повестки [1; 2]. В условиях экстремальных климатических условий, низкой плотности населения и высокой зависимости от добывающих отраслей устойчивое развитие Арктики невозможно без радикальной технологической трансформации. Современные вызовы — от таяния вечной мерзлоты до роста геополитической конкуренции за Северный морской путь — требуют не просто модернизации инфраструктуры, а системного внедрения передовых цифровых, роботизированных и интеллектуальных решений, способных функционировать в условиях изоляции и высокой волатильности внешней среды [3; 4]. В последние годы значительные усилия государства были направлены на технологическое оснащение арктических территорий через реализацию федеральных программ, таких как «Цифровая трансформация», «Развитие Арктики» и «Устойчивое развитие». Однако, несмотря на рост бюджетного финансирования (данным Минвостокразвития, объем господдержки ИТ-проектов в АЗРФ вырос на 210 % за 2020-2024 гг.), наблюдается существенный разрыв между инвестициями и реальным технологическим эффектом. Так, в четырех из одиннадцати арктических субъектов РФ рост числа патентов и внедрение цифровых решений остаются на уровне ниже среднероссийского, несмотря на сопоставимые объемы финансирования (Стратегия развития Арктики до 2035, 2022). Эта неоднородность указывает на то, что технологическое развитие в Арктике является не линейной функцией финансовых вливаний, а опосредовано сложной сетью межпрограммных, институциональных и географических взаимосвязей, которые современные аналитические инструменты не учитывают. Существующие подходы к оценке технологического потенциала арктических регионов в основном опираются на агрегированные индексы (например, индекс инновационного развития Арктики [5] или индекс устойчивого развития Росстата, отраженный в докладе о реализации Целей устойчивого развития в Российской Федерации). Эти индексы, как правило, строятся на основе статистических весов, задаваемых экспертным путем, и не позволяют выявить причинно-следственные связи между конкретными государственными инициативами и технологическими выходами. Более того, они часто игнорируют специфику технологического развития в условиях Арктики, где технологии носят не просто коммерческий, а адаптивный и системообразующий характер — например, дистанционный мониторинг вечной мерзлоты или автономные энергокомплексы на базе водородных топливных элементов [6]. Традиционные регрессионные и мультикритериальные модели, используемые в ©Антипов С. К., Белошицкий А. В., Дубгорн А. С., Ильин И. В., Лёвина А. И., 2025 183