Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 182-192. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 182-192. ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ Научная статья УДК 338.24 doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.012 АНАЛИЗ ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО РАЗВИТИЯ АРКТИКИ НА ОСНОВЕ СЕМАНТИЧЕСКИХ АТРИБУТНЫХ ГРАФОВ И МНОГОКРИТЕРИАЛЬНОГО ВНИМАНИЯ Сергей Константинович А н типо в1, Алексей Васильевич Белошицкий2, Алиса Сергеевна Д уб горн 3, Игорь Васильевич Ильин4, Анастасия Ивановна Л ёвин а5 1 3' 4' 5Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия 2Уфимский государственный нефтяной технический университет, Уфа, Россия 1antipov_sk@spbstu.ru, ORCID 0000-0001-7593-9483 2bel@bngf.ru, ORCID 0000-0001-6586-3884 3dubgorn@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-5012-0831 4igor.ilin@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2981-0624 5levina_ai@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-4822-6768 Аннотация. Технологическое развитие арктических регионов Российской Федерации является ключевым фактором обеспечения национальной безопасности, устойчивого освоения природных ресурсов и укрепления суверенитета в условиях экстремальных климатических и географических вызовов. Несмотря на значительные государственные инвестиции, эффективность реализуемых федеральных программ остается недостаточно просматриваемой, а их влияние на технологические результаты — слабо количественно обоснованным. Существующие подходы, основанные на агрегированных индексах и экспертных оценках, не позволяют выявить, какие именно инициативы формируют технологическую трансформацию и почему одни регионы демонстрируют высокую инновационную активность, а другие — нет. В данной работе перед авторами стояла цель разработки интерпретируемой модели, способной установить причинно-следственные связи между федеральными программами и технологическими индикаторами развития. Новизна исследования заключается в предложении новой модели MASGN-TT — семантического графового нейросетевого подхода с механизмом многокритериального внимания, впервые примененного в российском контексте для анализа технологического развития Арктики. Модель позволяет не только оценивать степень влияния программ, но и визуализировать их воздействие на конкретные технологические сферы — от цифровой инфраструктуры до экологического мониторинга. Результаты показывают, что два ключевых направления государственной политики — цифровая трансформация и экологический мониторинг — являются доминирующими драйверами технологического роста, тогда как другие программы, несмотря на высокие бюджетные вложения, демонстрируют ограниченную отдачу. Выявлен системный разрыв между подготовкой кадров и их практическим внедрением в технологические процессы. Эффективность технологического развития в Арктике определяется скорее не объемом финансирования, а структурой программного воздействия. Предложенная модель предоставляет инструмент для доказательной оценки государственных программ, обеспечивающий прозрачность, воспроизводимость и адаптацию к управленческим решениям. Это открывает путь к целенаправленной политике технологического развития, ориентированной на максимальный системный эффект. Ключевые слова: технологическое развитие, АЗРФ, федеральные программы, механизм внимания, интерпретируемое ИИ Благодарности: исследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда № 23-78-10190, https://rscf.ru/project/23-78-10190/. Для цитирования: Анализ технологического развития Арктики на основе семантических атрибутных графов и многокритериального внимания / С. К. Антипов [и др.] // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 182-192. doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.012. Original article ANALYSIS OF THE ARCTIC'S TECHNOLOGICAL DEVELOPMENT BASED ON SEMANTIC ATTRIBUTE GRAPHS AND MULTI-CRITERIA ATTENTION Sergey K. An tipo v1, A lexey V. Beloshitsky2, Alissa S. Dubgorn3, Igor V. Ilyin4, Anastasia I. Levina5 1 3,4,5Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, St. Petersburg, Russia 2Ufa State Petroleum Technological University, Ufa, Russia 1antipov_sk@spbstu.ru, ORCID 0000-0001-7593-9483 2bel@bngf.ru, ORCID 0000-0001-6586-3884 3dubgorn@spbstu.ru, ORCID 0000-0002-5012-0831 ©Антипов С. К., Белошицкий А. В., Дубгорн А. С., Ильин И. В., Лёвина А. И., 2025 182