Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 152-168. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 152-168. ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ 2anntes@list.ru, ORCID 0000-0001-8395-6515 3somovspb@yandex.ru, ORCID 0009-0004-2592-9198 4chzhanxia@outlook.com, ORCID 0000-0001-5309-7246 Abstract. This article analyzes opportunities for integrating artificial intelligence (AI) into the economy of the Russian Arctic through Russian-Chinese cooperation. The relevance of the study is determined by the growing competition for resources and logistical routes in the Arctic, where AI can become a key catalyst for increasing efficiency, environmental sustainability, and the safety of economic activities. The purpose of the research is to identify priority areas and assess the potential for AI integration into the Arctic economy via a Russian-Chinese partnership. The methods used include a systematic review of domestic and international sources, a comparative statistical analysis of macroeconomic indicators for Russia and China, and a scenario-based forecasting model up to the year 2030. The novelty of the research lies in the development of a comprehensive roadmap for an AI project in the Arctic, considering technological, infrastructural, environmental, and investment factors from both countries, along with a risk matrix and risk mitigation proposals. Research results include a taxonomy of seven key AI application areas (ice monitoring, digital logistics of the Northern Sea Route, intelligent resource extraction, Big Data infrastructure, and urban digital twins), a quantitative assessment of expected effects (logistics cost savings of approximately $2 billion per year, an increase in oil and gas project revenues of approximately $18-20 billion per year, a 30% reduction in accidents along the NSR, etc.), and a heat map highlighting bottlenecks and growth points for bilateral initiatives. The findings suggest that comprehensive AI integration could generate a cumulative economic effect of $45-60 billion by 2030 (approximately 15-20% of the GDP of Russia's Arctic regions and China's northeastern provinces), while simultaneously strengthening the region's environmental and social sustainability. Future research should focus on developing unified data exchange protocols, creating joint AI testing sites, studying the social effects on indigenous peoples, and establishing a multi-level cybersecurity system for critical Arctic infrastructure. Keywords: Arctic, artificial intelligence, Russian-Chinese cooperation, Northern Sea Route, energy resources, environmental monitoring For citation: Skvortsova I. V., Teslya A. B., Somov A. G., Zhang X. Integrating artificial intelligence into the Arctic economy: Prospects for Russian-Chinese cooperation. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 152-168. doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.010. Введение Развитие Арктической зоны России становится стратегическим приоритетом в условиях глобальной конкуренции за ресурсы и торговые пути. Арктика обладает значительными запасами энергоресурсов, редкоземельных металлов и уникальными логистическими возможностями, в первую очередь благодаря Северному морскому пути (СМП). В то же время освоение региона сопряжено с рядом вызовов: суровые природные условия, экологические риски, высокая стоимость инфраструктурных проектов и необходимость обеспечения безопасности. В этом контексте интеграция технологий искусственного интеллекта (ИИ) в экономику Арктики рассматривается как один из ключевых факторов повышения эффективности, устойчивости и конкурентоспособности арктических проектов. Российско-китайское сотрудничество открывает новые перспективы для внедрения ИИ: Китай лидирует в области разработки и коммерциализации интеллектуальных технологий, в то время как Россия обладает ресурсной базой и инфраструктурными возможностями. Интенсивное развитие Арктики требует адаптации экономических моделей к суровой природной среде, климатическим рискам и сложной логистике. На этом фоне ИИ выступает сквозной технологией, повышающей точность прогнозов, эффективность добычи ресурсов и устойчивость транспортных коридоров. Особенно перспективна связка «Россия — Китай»: Москва располагает ресурсной базой и инфраструктурой, тогда как Пекин имеет инвестиционные и технологические возможности (Филиппова Л., Петровский В. [1]; Volpe M. [2]; Лукин А. Л. и др. [3]). Исследования подчеркивают, что экономика «Новой Арктики» формируется на стыке сырьевого сектора, цифровых сервисов и международной кооперации (Иванова М. В., Белевских Т. В. [4]; Larsen J. N., Petrov A. N. [5]; Каранатова Л. Г., Кулев А. Ю. [6]). Российские и зарубежные авторы рассматривают Арктику как полигон для инноваций в добыче и энергетике (Лаженцев В. Н. [7]; Новиков А. В. [8]). Совместные стратегические документы фиксируют намерение сторон развивать северные морские маршруты, инфраструктурные проекты и научное сотрудничество (Volpe M. [2]; Ло Сюань [9]; Лукин А. Л., Ли Ю., Кейдун И. Б. [3]). Ученые подчеркивают необходимость выработки прозрачных регулятивных механизмов для балансировки суверенных интересов России и растущих амбиций Китая (Кейдун И. Б. и др. [10]; Сазонов С. Л. и др. [11]; Шаклеина Т. А. и др. [12]). Китайские исследователи активно развивают применение ИИ в полярных регионах, включая Арктику. В 2025 г. Ren Y., Li X. и Wang Y., которые являются китайскими специалистами по ИИ, представили модель SICNetseason V1.0 — трансформер-ориентированную архитектуру глубокого обучения, которая использует данные о толщине морского льда для повышения точности сезонных прогнозов в Арктике. Эта модель демонстрирует значительный потенциал для оптимизации маршрутов ©Скворцова И. В., Тесля А. Б., Сомов А. Г., Чжан С., 2025 153