Север и рынок. 2025, № 4.

СЕВЕР И РЫНОК: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 152-168. Sever i rynok: formirovanie ekonomicheskogo poryadka [The North and the Market: Forming the Economic Order], 2025, no. 4, pp. 152-168. ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ ИННОВАЦИИ В ЭКОНОМИКЕ СЕВЕРНЫХ И АРКТИЧЕСКИХ РЕГИОНОВ Научная статья УДК 004.8:330.35(470 + 510) doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.010 ИНТЕГРАЦИЯ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ЭКОНОМИКУ АРКТИКИ: ПЕРСПЕКТИВЫ РОССИЙСКО-КИТАЙСКОГО СОТРУДНИЧЕСТВА Инга Викторовна Скворцова 1, Анна Борисовна Тесля2, Андрей Георгиевич Сом ов3, Ся Чжан4 1 2' 3Высшая школа производственного менеджмента, Институт промышленного менеджмента, экономики и торговли, Санкт-Петербургский политехнический университет Петра Великого, Санкт-Петербург, Россия 4Университет в Датуне, Шаньси, Китай 1ingaskvor@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2350-6621 2anntes@list.ru, ORCID 0000-0001-8395-6515 3somovspb@yandex.ru, ORCID 0009-0004-2592-9198 4chzhanxia@outlook.com, ORCID 0000-0001-5309-7246 Аннотация. Статья посвящена анализу возможностей интеграции искусственного интеллекта в экономику Арктической зоны России на основе российско-китайского сотрудничества. Актуальность исследования обусловлена возрастающей конкуренцией за ресурсы и логистические пути Арктики, где искусственный интеллект способен стать ключевым катализатором повышения эффективности, экологической устойчивости и безопасности хозяйственной деятельности. Цель работы — выявить приоритетные направления и оценить потенциал интеграции искусственного интеллекта в экономику Арктики в рамках российско-китайского партнерства. В качестве методов использованы систематический анализ отечественных и зарубежных источников, сравнительно-статистический анализ макроэкономических показателей России и Китая, а также сценарно­ прогнозная модель до 2030 г. Новизна исследования заключается в разработке комплексной «дорожной карты» проекта для Арктики, учитывающей технологические, инфраструктурные, экологические и инвестиционные факторы двух стран и содержащей матрицу рисков с предложениями по их нивелированию. Полученные результаты включают: таксономию семи ключевых сфер применения искусственного интеллекта (ледовый мониторинг, цифровая логистика Северного морского пути, интеллектуальная добыча, Big Data-инфраструктура, инвестиционный анализ, цифровые двойники городов); количественную оценку ожидаемых эффектов (экономия логистических издержек =2 млрд $ в год, рост выручки нефтегазовых проектов на =18-20 млрд $ в год, сокращение аварийности на Северном морском пути на 30 % и др.); тепловую карту перспектив, отражающую узкие места и точки роста двусторонних инициатив. Основные выводы подтверждают, что комплексная интеграция искусственного интеллекта способна обеспечить совокупный экономический эффект в 45-60 млрд $ к 2030 г. (=15-20 % валового внутреннего продукта арктических регионов России и северо-восточных провинций Китая), одновременно усилив экологическую и социальную устойчивость региона. Перспективы будущих исследований связаны с разработкой унифицированных протоколов обмена данными, созданием совместных испытательных полигонов искусственного интеллекта, углублением исследований социальных эффектов для коренных народов и формированием многоуровневой системы кибербезопасности критической арктической инфраструктуры. Ключевые слова: Арктика, искусственный интеллект, российско-китайское сотрудничество, Северный морской путь, энергоресурсы, экологический мониторинг Для цитирования: Интеграция искусственного интеллекта в экономику Арктики: перспективы российско-китайского сотрудничества / И. В. Скворцова [и др.] // Север и рынок: формирование экономического порядка. 2025. № 4. С. 152-168. doi:10.37614/2220-802X.4.2025.90.010. ECONOMIC INNOVATIONS IN NORTHERN AND ARCTIC REGIONS Original article INTEGRATING ARTIFICIAL INTELLIGENCE INTO THE ARCTIC ECONOMY: PROSPECTS FOR RUSSIAN-CHINESE COOPERATION Inga V. Skvo rtsova1, Anna B. Teslya2, Andrey G. Somov3, Xia Zhang4 1 2’3Higher School of Industrial Management, Institute of Industrial Management, Economics and Trade, Peter the Great St. Petersburg Polytechnic University, Saint Petersburg, Russia 4Datong University, Shanxi, China 1ingaskvor@spbstu.ru, ORCID 0000-0003-2350-6621 ©Скворцова И. В., Тесля А. Б., Сомов А. Г., Чжан С., 2025 152