Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №3.

59 Технологии В 2025 году экологическая логистика стала стратегическим направлением: компании внедряют ИИ для планирования маршрутов с минимальным расхо- дом топлива и выбросами. Пример: система EcoRoute AI анализирует погодные условия, дорожную инфраструктуру и тип транспорта, предлагая маршруты с наи- меньшим углеродным следом. Используются цифровые двойники логистических процессов — виртуальные модели, позволяющие протестировать сценарии пере- возок до их реализации. В Арктике применяются дроны и автономные электромо- били, управляемые ИИ, для доставки грузов в труднодоступные районы, снижая зависимость от дизельного транспорта [4]. По нашему мнению, необходима государственная поддержка стратегических решений для экологической устойчивости. В настоящее время ИИ помогает правительствам и корпорациям принимать решения, основанные на больших данных, — от оценки климатических рисков до выбора приоритетных зон для инвестиций. Например, в России в 2025 году стартовала инициатива НЭКИ («Наци- ональная экологическая и климатическая инициатива»), где ИИ используется для отбора и масштабирования «зеленых» проектов с участием «Сбера», «Роснано» и Газпромбанка. Уже активно обсуждаются подходы, сочетающие инновации с экологической этикой, например использование ИИ для восстановления экосистем, а не только для их анализа. Важно, чтобы технологии служили не только эффективности, но и сохранению биоразнообразия, традиционного образа жизни коренных народов и природного баланса. По нашему мнению, необходимо учитывать следующие этические аспекты и вы- зовы: 1) прозрачность алгоритмов и защита данных. Так, в Евросоюзе уже вступили в силу новые требования к прозрачности ИИ — разработчики обязаны раскрывать принципы работы моделей и источники обучающих данных. Это особенно важно в экологическом мониторинге, где решения ИИ могут повлиять на политику и жизнь местных сообществ. Защита персональных данных, включая биометриче- ские и геолокационные сведения, стала приоритетом — внедряются технологии шифрования и децентрализованного хранения информации; 3) риски переоценки возможностей ИИ. Международный доклад по безопасности ИИ 2025 года предупреждает, что чрезмерная вера в алгоритмы может привести к игнорированию локальных знаний и недооценке человеческого фактора. ИИ не всегда способен учитывать культурные, социальные и экологические нюансы, осо- бенно в арктических сообществах. Возникает риск принятия решений на основе неполных или искаженных искаженных данных, что может усугубить экологиче- ские проблемы [5]. Необходимо сохранить баланс между технологическим прогрессом и сохранением природы. Именно это и есть, по нашему мнению, основной принцип реализации устойчивого развития в Арктике. Ученые и инженеры всё все чаще говорят о необ- ходимости «технологического смирения», признания ограничений ИИ и приори- тета устойчивости. Арктика — регион, где климатические вызовы требуют нестандартных реше- ний. Искусственный интеллект уже доказал свою эффективность в мониторинге, прогнозировании и управлении углеродными выбросами. Он помогает прео- Оптимизация маршрутов транспортиров- ки с минималь- ным углеродным следом