Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №3.

57 Технологии Спутниковая аналитика и компьютерное зрение: • использование ИИ-алгоритмов обработки изображений позволяет автоматиче- ски распознавать источники выбросов, изменения в ледяном покрове и признаки таяния вечной мерзлоты; • модели компьютерного зрения классифицируют виды ландшафтов, определяют зоны загрязнения и анализируют распространение загрязняющих веществ в ат- мосфере; • при помощи нейросетей данные с многоспектральных спутников преобразуются в карты выбросов с высокой точностью. Прогнозирование климатических параметров с помощью машинного обучения: •  компьютерные модели на базе машинного обучения обрабатывает исторические и текущие данные о температуре, влажности, ветровых потоках, что позволяет выявить тренды и строить долгосрочные климатические модели; • алгоритмы могут предсказывать наступление экстремальных погодных явлений, таких как циклоны или резкое потепление, способное активировать выбросы метана. Обработка больших объемов данных о льдах, почве, биоразнообразии: • ИИ интегрирует данные с наземных станций, беспилотников, спутников и IoT- устройств, объединяя их в единую систему мониторинга; • анализ химического состава почвы и динамики мерзлоты позволяет оценить степень рисков выбросов углекислого газа и метана; • алгоритмы обнаруживают изменения в биоразнообразии, определяя миграцион- ные маршруты и зоны воздействия на местные виды. Российские предприятия внедряют системы, где сенсоры передают данные в облач- ные платформы, а ИИ анализирует их и автоматически регулирует параметры работы, снижая эмиссию без участия человека. Такие решения особенно важны в условиях Арктики, где доступ к объектам ограничен, а оперативное реагирование критично [1]. М етан — один из самых опасных парниковых газов, и его утечки в Арктике могут иметь катастрофические последствия. В 2025 году применяются следу- ющие технологии: •  ESEGAS (Германия) разработала инфракрасные лазерные детекторы, способные обнаруживать утечки метана на расстоянии до 200 метров. Устройства интегриру- ются с дронами DJI и обеспечивают мониторинг на высоте до 120 метров; •  «Роснано» и стартап «ЛикСенс» внедрили систему мгновенного обнаружения уте- чек кислот и нефтепродуктов. Технология срабатывает за 2 секунды при попада- нии даже одной капли вещества, что позволяет предотвратить аварии на химиче- ских и нефтегазовых объектах; • дистанционные сенсоры с лазерной абсорбционной спектроскопией позволяют выявлять утечки низкой концентрации в сложных погодных условиях, характер- ных для Арктики. Эти технологии позволяют перейти от реактивного к проактивному управлению выбросами, что особенно важно в удаленных и экологически чувствительных регионах. Технологии раннего обнаружения утечек метана и других парни- ковых газов