Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №2.

79 Технологии Системы, основанные на алгоритмах машинного обучения, нейросетевых рас- познавателях и компьютерном зрении, позволяют осуществлять более точную и оперативную оценку обстановки на месте бедствия, существенно сокращая вре- менные издержки, связанные с развертыванием традиционных наземных команд. Беспилотные платформы, интегрированные в единую информационно-аналитиче- скую архитектуру, выступают не только как средства разведки, но и как активные участники в доставке грузов, в разведке очагов возгорания, в сопровождении спасательных команд в условиях разрушенной инфраструктуры [15], что особенно важно для проведения поисково-спасательных операций в труднодоступных райо- нах северных территорий. Опыт ряда стран — от Турции до Южной Кореи и США — свидетельствует о высо- кой эффективности таких решений. В то же время в российской практике подоб- ные технологии лишь начинают внедряться, в том числе через пилотные проекты МЧС России, работы научных центров, вузов и частных разработчиков. Это откры- вает широкое поле для дальнейших исследований и внедрения, особенно в кон- тексте трансграничных вызовов, типичных для приграничных регионов России, включая Арктическую зону, требующих согласованных международных действий, оперативной координации и унифицированных подходов к реагированию. В то же время нельзя не учитывать наличие значительных барьеров на пути мас- штабного внедрения. Среди них — фрагментарность нормативной базы, слабая адаптация ИИ-систем к локальной инфраструктуре, необходимость разработки стандартов взаимодействия между разнородными платформами, а также пробле- мы этического характера, касающиеся автономности принятия решений. Кроме того, необходима системная работа по подготовке квалифицированных специ- алистов, способных не только эксплуатировать такие системы, но и критически анализировать их поведение и корректировать действия в условиях неопределен- ности, с учетом особенностей работы в экстремальных климатических условиях и удаленности от крупных населенных пунктов, характерных для северных регио- нов России. Таким образом, в целях повышения устойчивости региональных и национальных систем реагирования на ЧС необходимо реализовать комплекс мер, включающих: • разработку и внедрение правовых механизмов, поддерживающих гибкое при- менение БПЛА и ИИ в экстренных условиях, с учетом специфики приграничных территорий и необходимости оперативного реагирования в условиях трансгра- ничных катастроф; • усиление технологического сотрудничества между странами, особенно в рамках трансграничных проектов, направленных на создание совместных систем монито- ринга и реагирования на ЧС в Арктической зоне; • создание единого стандарта цифровой инфраструктуры, позволяющего интегри- ровать ИИ и БПЛА в системы управления катастрофами, обеспечивающего совме- стимость оборудования и программного обеспечения различных производителей и ведомств; • реализацию целевых программ подготовки и переподготовки кадров для работы с новыми технологиями, с акцентом на обучение специалистов, способных эффек- тивно применять ИИ и БПЛА в условиях экстремального климата и ограниченной инфраструктуры северных регионов; • формирование международной базы кейсов и практик для систематического обмена опытом, включающего успешные примеры применения ИИ и БПЛА в лик- видации ЧС в Арктике и других регионах с аналогичными условиями; В российской практике подоб- ные технологии лишь начинают внедряться, в том числе через пилот- ные проекты МЧС России, работы научных центров, вузов и частных разработчиков