Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №2.

76 АРКТИКА 2035 : актуальные вопросы, проблемы, решения № 2 (22) 2025 химического или радиационного заражения позволяет значительно снизить ри- ски для персонала, одновременно ускоряя доступ к критически важной информа- ции о состоянии объектов. Подобные решения могут быть особенно полезны при ликвидации последствий аварий на промышленных объектах, расположенных в удаленных районах Севера, где затруднен доступ спасательных команд. Интересный пример интеграции ИИ в процесс прогнозирования чрезвычайных ситуаций представляет собой алгоритмический комплекс FireCast AI, направлен- ный на предсказание траекторий распространения природных пожаров [10]. Система использует методы машинного обучения и анализирует обширные мас- сивы данных, включая спутниковые снимки, метеосводки, информацию о рельефе и типе растительности. В результате формируется динамическая карта, на которой с высокой вероятностью указываются направления и скорость распространения огня. Эффективность данной платформы была доказана в Австралии и США, а с 2023 года ее адаптация осуществляется и в российских условиях. В частности, в Иркутской области и Бурятии были проведены пилотные испытания, показавшие значительное улучшение в координации действий наземных служб и авиации. Потенциал данной технологии особенно велик в условиях трансграничных пожа- ров, распространенных в приграничных с Китаем и Монголией районах Сибири и Дальнего Востока, при которых необходимо синхронизировать действия между несколькими субъектами или странами. Адаптация данной системы к условиям северных лесов с учетом специфики растительности и климата представляется перспективным направлением. Еще одним направлением применения БПЛА, получившим широкое международ- ное распространение, является доставка гуманитарных грузов в труднодоступные районы. Яркий пример здесь — беспилотные платформы Zipline, разработанные для точечной доставки медикаментов, вакцин и крови [11]. Управляемые центра- лизованным ИИ-логистическим центром, дроны совершают рейсы по заранее рассчитанным траекториям, адаптируемым в реальном времени в зависимости от метеоусловий и загруженности воздушных коридоров. Благодаря точности и на- дежности платформы система используется более чем в 10 странах Африки и Азии. С учетом российских реалий подобная система представляется перспективной для использования в Арктике, на Дальнем Востоке и в районах с разрушенной транс- портной инфраструктурой в результате паводков или снежных заносов [12]. Вне- дрение подобных систем в северных регионах позволит обеспечить своевремен- ную доставку необходимых ресурсов в отдаленные населенные пункты и вахтовые поселки. В данном случае это прекрасное применение данной технологии и в обычное время, в некритической ситуации. Особый интерес представляют разработки в области роевых технологий, где ключевую роль играет взаимодействие между десятками автономных БПЛА в рамках единой архитектуры управления. Одной из таких является платформа UAV Disaster Management, разработанная Корейским институтом передовых тех- нологий (KAIST). Эта мультиагентная система обеспечивает автономное распре- деление задач между дронами в зависимости от их возможностей, текущего со- стояния и окружающей обстановки. Алгоритмы роевой координации позволяют оперативно охватывать большие территории, синхронно осуществляя разведку, картографирование и передачу данных. Платформа уже была задействована в совместных учениях Южной Кореи и Японии по реагированию на трансгра- ничные чрезвычайные ситуации и показала высокую устойчивость к потере связи и внешним помехам [13]. Применение роевых технологий особенно актуально для мониторинга протяженных арктических побережий и морских акваторий, где необходимо оперативно обнаруживать разливы нефти и другие экологические угрозы. Интересный пример интегра- ции ИИ в процесс прогнозирования чрезвычайных ситуаций пред- ставляет собой алгоритмиче- ский комплекс FireCast AI Особый интерес представляют раз- работки в области роевых техноло- гий, где ключе- вую роль играет взаимодействие между десятками автономных БПЛА в рамках еди- ной архитектуры управления