Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №1.

89 Технологии Литература 1. Федотовских А. В. Применение систем искус- ственного интеллекта в условиях нового этапа освоения Арктики: аналитический обзор / А.В. Федотовских; под общ. ред. А. В. Федотов- ских. — М.: Первый том, 2018. — 52 с. 2. Питухина М. А., Белых А. Д. Использование тех- нологий искусственного интеллекта в Российской Арктике на примере Мурманской области // Арктика и Север. — 2023. — № 52. 3. Борисова Ю. Нейросети со льдом: как мы разрабатываем методы ИИ для повышения эффективности прогнозирования морского льда References 1. Fedotovskikh A. V. Application of artificial intelligence systems in the conditions of a new stage of Arctic development: an analytical review / A.V. Fedotovskikh; under the general editorship of A. V. Fedotovskikh. — M.: First volume, 2018. — 52 p. 2. Pitukhina M. A., Belykh A. D. The use of artificial intelligence technologies in the Russian Arctic on the example of the Murmansk region // Arctic and North. — 2023. — № 52. 3. Borisova Yu. Neural networks with ice: how we develop AI methods to improve the efficiency of В Арктике, особенно в Мурманской области, наблюдается рост спроса на специа- листов в области ИИ. Анализ вакансий на сайте HeadHunter показал, что наиболее востребованными являются навыки в области Python, SQL, а также знание фрейм- ворков, таких как TensorFlow и PyTorch. Средняя зарплата для ИИ-специалистов в Мурманской области составляет 87,5 тыс. рублей, что значительно выше, чем в других регионах Арктики. Для сравнения, в Ямало-Ненецком автономном округе средняя зарплата ИИ-специалистов составляет 75 тыс. рублей, а в Красноярском крае — 80 тыс. рублей. Это связано с тем, что Мурманская область является лиде- ром по внедрению ИИ-технологий в регионе [8]. Государство активно поддерживает развитие ИИ в Арктике через различные федеральные программы. Например, в рамках нацпроекта «Цифровая экономика» выделяются средства на разработку и внедрение ИИ-технологий в регионе. Также государство поддерживает образовательные программы, такие как магистерская программа «Искусственный интеллект и наука о данных» в СПбГУ, которая включа- ет блок дисциплин, посвященных применению ИИ в Арктике. Развитие ИИ в Арктике открывает новые возможности для устойчивого развития региона. Одной из ключевых задач является создание легковесных и адаптивных моделей, которые могут быть легко перенесены на различные акватории и использованы для решения различных задач, таких как прогнозирование ледо- вой обстановки, мониторинг экологической ситуации и оптимизация процессов добычи ресурсов. Кроме того, важно развивать сотрудничество между государ- ством и частным сектором для создания инновационных моделей ГЧП, которые будут учитывать не только экономические, но и экологические, и социальные аспекты развития Арктики. Это позволит обеспечить устойчивое развитие региона и минимизировать негативное воздействие на окружающую среду. Инновационные модели государственно-частного партнерства с использованием искусственного интеллекта представляют собой перспективный инструмент для устойчивого развития Арктики. Внедрение ИИ в процессы прогнозирования, мо- ниторинга и управления ресурсами позволяет повысить эффективность и снизить затраты на освоение региона. Однако для успешной реализации таких моделей необходимо развивать сотрудничество между государством и частным сектором, а также учитывать экологические и социальные аспекты развития Арктики. Только комплексный подход позволит обеспечить устойчивое развитие региона и мини- мизировать негативное воздействие на окружающую среду. Государство актив- но поддерживает развитие ИИ в Арктике через различные феде- ральные програм- мы