Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №1.

83 Технологии • усилить международное сотрудничество в области инновационных технологий управления катастрофами и ЧС; • и, что особенно важно и необходимо, провести обучение персонала для работы с ИИ-системами в условиях Арктики [7]. Таким образом, применение искусственного интеллекта в управлении катастро- фами и ЧС в АЗРФ может существенно повысить эффективность реагирования, улучшить прогнозирование и минимизировать ущерб для окружающей среды и населения. Однако важно учитывать ограничения и риски технологий, чтобы обеспечить их безопасное и результативное использование. Перспективы даль- нейших исследований включают создание более совершенных алгоритмов ма- шинного обучения, интеграцию новых технологий, таких как блокчейн и интернет вещей, а также глобальное сотрудничество по внедрению ИИ в системы управ- ления катастрофами и ЧС. Будущее развитие в этой области способно не только минимизировать последствия катастроф и ЧС, но и создать более устойчивую и защищенную от кризисов среду для общества. Литература 1. Иванов А. А. Управление катастрофами в Ар- ктике: современные вызовы и технологии. —М.: Научное издательство, 2020. — 320 с. 2. Воронов И. П. Инновационные подходы к управ- лению чрезвычайными ситуациями с использова- нием ИИ. —М.: Наука, 2020. — 256 с. 3. Гусев А. А. Использование искусственного интеллекта для прогнозирования природных катастроф // Современные проблемы науки и обра- зования. — 2020. —№ 5. — С. 78–83. 4. Johnson M., Brown T. Artificial Intelligence for Disaster Response: Monitoring, Logistics, and Communication // Journal of Crisis Management. — 2020. — Vol. 12. —№ 3. — P. 98–110. 5. Peterson R. Current Strategies for Disaster Response: An Overview // Journal of Emergency Management. — 2019. — Vol. 10. —№ 4. — P. 223–229. 6. Петров В. Б. Искусственный интеллект в управ- лении чрезвычайными ситуациями. — Санкт-Пе- тербург: Политехпресс, 2021. — 256 с. 7. Иванов А. В. Управление чрезвычайными ситуациями: современные подходы и проблемы // Безопасность в техносфере. — 2020. —№ 5. — С. 56–62. References 1. Ivanov A. A. Disaster Management in the Arctic: Modern Challenges and Technologies. — Moscow: Scientific Publishing House, 2020. — 320 p. 2. Voronov I. P. Innovative Approaches to Emergency Management Using AI. — Moscow: Nauka, 2020. — 256 p. 3. Gusev A. A. Using Artificial Intelligence to Forecast Natural Disasters // Modern Problems of Science and Education. — 2020. —№ 5. — P. 78–83. 4. Johnson M., Brown T. Artificial Intelligence for Disaster Response: Monitoring, Logistics, and Communication // Journal of Crisis Management. — 2020. — Vol. 12. —№ 3. — P. 98–110. 5. Peterson R. Current Strategies for Disaster Response: An Overview // Journal of Emergency Management. — 2019. — Vol. 10. —№ 4. — P. 223–229. 6. Petrov V. B. Artificial Intelligence in Emergency Management. — St. Petersburg: Politechpress, 2021. — 256 p. 7. Ivanov A. V. Emergency Management: Modern Approaches and Problems // Safety in the Technosphere. — 2020. —№ 5. — P. 56–62.