Арктика 2035: актуальные вопросы, проблемы, решения. 2025, №1.

81 Технологии 3) информирование и связь. Эффективная коммуникация с населением и экстренными службами играет реша- ющую роль в спасении жизней и минимизации ущерба. ИИ способен автоматизи- ровать и улучшить этот процесс с помощью: • автоматизированных систем оповещения через мобильные платформы. На основе прогнозных моделей ИИ могут быть разработаны системы, автоматически отправляющие уведомления о рисках через SMS, мобильные приложения и соци- альные сети. Это помогает оперативно информировать людей о необходимости эвакуации или других действиях; • использования чат-ботов для взаимодействия с населением. Чат-боты на основе ИИ могут предоставлять важную информацию, например о расположении убе- жищ, медпунктов или доступных ресурсах. Они также могут обрабатывать запро- сы в режиме реального времени, облегчая нагрузку на горячие линии и службы поддержки [4]. Таким образом, можно выделить основы применения ИИ в управлении катастро- фами или ЧС. Особо следует выделить следующие технологии искусственного интеллекта: - машинное обучение (ML) — используется для анализа паттернов в больших объемах данных, что позволяет выявлять скрытые закономерности и делать про- гнозы; - анализ больших данных (Big Data) — сбор и обработка информации из множе- ства источников, включая метеорологические данные, спутниковые снимки и социальные сети, помогают принимать обоснованные решения; - предиктивное моделирование [5] — модели прогнозирования используют исто- рические данные для оценки вероятности возникновения катастроф и их послед- ствий. Уже существует опыт успешного применения ИИ в следующих направлениях ликвидации ЧС: • предсказание природных катастроф — в районах, подверженных землетрясени- ям или наводнениям, ИИ помогает заблаговременно предупреждать об опасности; • оптимизация маршрутов эвакуации — технологии ИИ рассчитывают наиболее быстрые и безопасные пути эвакуации для минимизации рисков; • управление ресурсами — алгоритмы распределяют материальные и человече- ские ресурсы наиболее эффективно, например в случаях чрезвычайных ситуаций. Эти примеры показывают, как ИИ может стать мощным инструментом в управле- нии катастрофами, помогая минимизировать их последствия и спасать жизни. По нашему мнению, перспективным является использование мирового опыта вне- дрения ИИ в управление катастрофами. Он сконцентрирован в основном в нескольких областях. • Прогнозирование ураганов. Одним из ярких примеров является применение ИИ для прогнозирования ура- ганов. В США используются системы машинного обучения, такие как Hurricane Forecast Improvement Program (HFIP), которые анализируют огромные объемы данных, поступающих со спутников, сенсоров и метеорологических станций. Эти системы позволяют с высокой точностью предсказывать траекторию и интенсив- ность ураганов, что дает местным властям возможность заранее предпринять Эффективная ком- муникация с насе- лением и экстрен- ными службами играет решающую роль в спасении жизней и миними- зации ущерба